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Omodei Elisa - Modélisation des dynamiques socio-sémantiques dans les communautés scientifiques

publié le

Directeur de thèse : Thierry Poibeau
Co-directeur de thèse : Jean-Philippe Cointet

Ecole doctorale : Ecole doctorale transdisciplinaire Lettres/Sciences de l’ENS

Résumé

Comment les structures sociales et sémantiques d’une communauté scientifique guident-elles les dynamiques de collaboration à venir ? Dans cette thèse, nous combinons des techniques de traitement automatique des langues et des méthodes provenant de l’analyse de réseaux complexes pour analyser une base de données de publications scientifiques dans le domaine de la linguistique computationnelle : l’ACL Anthology. Notre objectif est de comprendre le rôle des collaborations entre les chercheurs dans la construction du paysage sémantique du domaine, et, symétriquement, de saisir combien ce même paysage influence les trajectoires individuelles des chercheurs et leurs interactions. Nous employons des outils d’analyse du contenu textuel pour extraire des textes des publications les termes correspondant à des concepts scientifiques. Ces termes sont ensuite connectés aux chercheurs pour former un réseau socio-sémantique, dont nous modélisons la dynamique à différentes échelles. Nous construisons d’abord un modèle statistique, à base de régressions logistiques multivariées, qui permet de quantifier le rôle respectif des propriétés sociales et sémantiques de la communauté sur la dynamique microscopique du réseau socio-sémantique. Nous reconstruisons par la suite l’évolution du champ de la linguistique computationelle en créant différentes cartographies du réseau sémantique, représentant les connaissances produites dans le domaine, mais aussi le flux d’auteurs entre les différents champs de recherche du domaine. En résumé, nos travaux ont montré que la combinaison des méthodes issues du traitement automatique des langues et de l’analyse des réseaux complexes permet d’étudier d’une manière nouvelle l’évolution des domaines scientifiques.

Date de soutenance : 19-12-2014

Jury de thèse

  • Clémence Magnien
  • Roger Guiméra
  • Emmanuel Lazega
  • Jean-Pierre Nadal
  • Thierry Poibeau
  • Jean-Philippe Cointet